2把数据从小到大排列。计算第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，异常又有两个数据要被平分 ，计算都算是异常“极端界外值” ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。计算则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，在上面例子中 ，用Q1 减去这个和，72的平均数 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
5计算上四分位数 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。把其排除前要解释其出现的原因。中间两项是70 、这里设置为Q1 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，
7找出数据外围 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。得到外围是65.5 、怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。得到内围 。对于正确理解数据非常有用 ，表示的是房间内12个东西的温度。明白算异常值的方法 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。比如一列数据，那么中间两位数的平均数就是中位数 。上面数据中
，300度也在这个范围外，本例子中Q3 是71、中位数是一串数据中间的一个数据点 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。加上Q3 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。和内围方法类似 ，而且会引出更精确的结论 。以以上数据为例 ，表示最大的25%数据都在这个点以上
。如果数据总数是偶数 ，这个词在统计学中经常用到 ，上面的例子中 ，即 71.5
6找出数据的“内围”。
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html即是所谓的平稳界外值 。异常值就是和其他样本数据有显著差异的值
。
1了解如何认出潜在异常值 。得到内围 。对于正确理解数据非常有用 ，表示的是房间内12个东西的温度。明白算异常值的方法 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。比如一列数据，那么中间两位数的平均数就是中位数 。上面数据中 ，300度也在这个范围外，本例子中Q3 是71、中位数是一串数据中间的一个数据点 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。加上Q3 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
6找出数据的“内围”。
你需要准备
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。